bong-u/til

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Python의 동작 원리

🐍 Python

파이썬의 구현체 CPython 파이썬의 표준 구현체이자 인터프리터 역할 파이썬 코드를 바이트 코드로 변환 바이트 코드를 실행 파이썬 바이트 코드 .pyc 파일에 저장 플랫폼에 독립적 파이썬 가상 머신(PVM)에서 실행 예시 4 0 LOAD_GLOBAL 0 (print) 2 LOAD_CONST 1 ('hello world') 4 CALL_FUNCTION 1 6 POP_TOP 5 8 LOAD_CONST 2 (True) 10 RETURN_VALUE Jython 파이썬 코드를 자바 바이트 코드로 변환, JVM에서 실행

JIT 컴파일러와 AOT 컴파일러

☕ Java

JIT(Just-In-Time) 컴파일러 프로그램이 실행 중일때, 바이트 코드를 네이티브 코드로 컴파일하는 컴파일러 주요 작업 Hotspot(자주 실행되는 코드)을 탐지 최적화 수준 결정 최적화 및 컴파일 네이티브 코드 생성 캐싱 : 네이티브 코드를 캐싱하여 재사용 AOT(Ahead-Of-Time) 컴파일러 프로그램이 실행되기 전에, 바이트 코드를 네이티브 코드로 컴파일하는 컴파일러 인터프리터 방식 X, 컴파일 방식 O 실행 속도가 빠름 GraalVM을 사용하면 Java 프로그램을 AOT 컴파일 가능 GraalVM 오라클에서 개발한 JVM 기반의 다양한 언어를 지원하는 통합 실행 환경 (JVM, JDK)

JVM(Java Virtual Machine)

☕ Java

자바 바이트 코드를 실행할 수 있는 가상 머신 JVM의 구조 클래스 로더 (Class Loader) 로딩 (Loading) : .class 파일을 읽어들여 메모리에 적재 링크 (Linking) : 적재된 클래스의 참조를 확인하고 준비 초기화 (Initialization) : static 블록과 static 변수 초기화 실행 엔진 (Execution Engine) 클래스 로더가 메모리에 적재된 바이트 코드를 실행하는 역할 인터프리터 (Interpreter) 바이트 코드를 명령어 단위로 읽어서 실행 JIT 컴파일러 (Just-In-Time Compiler) Runtime 시점에 바이트 코드 전체를 컴파일하여 기계어로 변경 후 실행 -> 성능 향상 GC (Garbage Collector) 더 이상 사용하지 않는 메모리를 해제하는 역할 런타임 데이터 영역 (Runtime Data Area) PC(Program Counter) 스레드가 실행되는 부분의 주소를 가리키는 포인터 JVM 스택 (JVM Stack) 메소드 호출 시마다 프레임을 추가하고, 메소드가 종료되면 해당 프레임을 제거 각 프레임은 로컬 변수, 연산 스택, 메소드 수행이 끝나면 종료되는 정보를 저장 Native 메소드 스택 JNI(Java Native Interface)를 통해 호출되는 C/C++/Assembly와 같은 네이티브 코드를 위한 스택 힙 (Heap) new 키워드로 생성된 객체와 배열을 저장하는 공간 메소드 영역 (Method Area) 클래스 정보, 상수, 정적 변수 등을 저장하는 공간 모든 쓰레드가 공유하는 공간 -> 멀티쓰레딩 시 동기화 처리 필요

DDD(Domain Driven Design)

🍃 Spring

도메인 패턴을 중심으로 설계하는 방법론 IOC 객체의 제어권을 개발자가 아닌 프레임워크 또는 외부 컨테이너에게 넘기는 것 목적 객체 간 결합도를 감소 -> 유연성, 재사용성 증가 구현하는 기법 DI(Dependency Injection) Constructor Injection Setter Injection Field Injection DL(Dependency Lookup) Service Locator Event-based callback DI(Dependency Injection) 객체 간의 의존 관계를 객체 자신이 아닌 외부에서 주입하는 것 장점 객체 간 결합도 감소 테스트 용이성 증가 객체의 책임이 명확하고 단순함 단점 초기 설정, 구현이 복잡함 객체 생성 시점에 의존 객체가 없으면 에러 발생 DL(Dependency Lookup) 객체 간의 의존 관계를 객체 자신이 아닌 외부에서 찾아오는 것

🐍 Python

GIL(Global Interpreter Lock) 하나의 쓰레드만 파이썬 바이트코드를 실행할 수 있도록 하는 것 파이썬의 표준 구현인 CPython에서만 존재 장점 Reference Counting 기반 메모리 관리의 Race condition 방지 데이터 무결성 보장 : 멀티쓰레드 환경에서 파이썬 객체나 메모리 관련 작업이 안전하게 수행되도록 보장 파이썬 Interpreter의 구현을 단순화 : 복잡한 락 메커니즘이 필요없음 C 확장 모듈이 Thread-Safe 하지 않더라도 안전하게 사용할 수 있도록 보장 플랫폼 독립성 유지 : CPU 아키텍처별 동기화 메커니즘에 의존하지 않음 단점 멀티코어 CPU 활용 제한: 단일 코어만 사용되므로 병렬 처리의 이점을 얻을 수 없음 멀티쓰레딩 성능 저하 : 쓰레드 간 context switching이 빈번하게 발생 공정성 문제 : 특정 쓰레드가 GIL을 장시간 점유하면 starvation 문제가 발생할 수 있음 Reference Counting 객체가 몇 번 참조되는지를 세어서 0이 되면 메모리를 해제하는 방식

소프트웨어 테스트

🎸 기타

내부 구조를 고려하는지 여부에 따른 테스트의 분류 블랙박스 테스트 화이트박스 테스트 목적과 범위에 따른 테스트의 분류 수행 순서에 따라 작성해보았다. 1. 단위 테스트 (Unit Test) 가장 작은 단위 수준(모듈, 함수, 클래스)의 테스트 2. 통합 테스트 (Integration Test) 모듈을 통합하는 과정에서, 각 모듈 간의 인터페이스와 관련된 결함이 있는지 테스트 Top-down : 상위 모듈부터 하위 모듈로 통합하며 테스트 Bottom-up : 하위 모듈부터 상위 모듈로 통합하며 테스트 Big-bang : 모든 모듈을 한번에 통합하여 테스트 Threads : 중요 모듈을 먼저 구현하고 통합한 뒤, 보조적인 모듈을 구현 후 통합하는 방식 3.

C++ 개념 정리

🌊 C/CPP

본 내용은 2023 MISRA-CPP 가이드라인을 공부하면서 개념을 정리한 것이다. 참조(Reference)와 포인터(Pointer) 포인터(Pointer) 메모리 주소를 저장하는 변수 1// 변수 선언 2int a = 10; 3int* b = &a; // a의 주소를 저장 4 5// 매개변수로 전달 6void add(int* a, int* b) { 7 *a + *b; 8} 9 10add(&a, &b); 참조(Reference) 변수에 별칭을 부여하는 것 이름으로 대상을 가리킨다. 제약사항 참조는 선언과 동시에 초기화해야 한다.

Github Readme Stats - private 레포지토리도 포함하기

🎸 기타

배경 github에서 자신이 어떤 언어를 주로 쓰는지 통계를 주는 Readme를 본 기억이 나서 나도 만들어보고 싶었다. anuraghazra/github-readme-stats를 참고하여 README.md에 추가하였다. 그러나 preview를 해보았을 때, typescript가 절반으로 나오는 것이다. 말이 안되는 수치라서 알아보니, public 레포지토리만 포함되어 그런 것이었다. private 레포지토리도 통계에 포함하기 위한 방법을 설명하겠다. 방법 maintainer가 배포해놓은 서비스는 나의 private 레포지토리에 접근할 수 없다. private repository도 포함한 통계를 보기 위해서는 직접 배포해야 한다고 한다. 익숙한 Github Pages로 배포하려고 했으나, 동적으로 처리하는 부분이 있어서 Vercel로 배포하였다.

Issue - yaml 문자열 속 colon(콜론)

🎸 기타

문제상황 TIL 블로그 자동 배포 github action 코드에 yaml 파일에 내용을 추가하는 부분이 있다 추가하는 문자열에 콜론이 포함되어 있어서 action에서 에러를 띄웠다 문제의 코드 1- name: Add google analytics id 2 run: echo -e "\nparams:\n googleAnalytics : \"$GA_TRACKING_ID\"" >> config.yaml 에러 메시지 해결방법 우여곡절 끝에 위와 같이 2줄로 나누어서 해결했다 1 - name: Add google analytics id 2 run: |3echo -e "\nparams:" >> config.

[모각코24동계] 01 : 결과

👨‍💻 모각코

1. Agile 방법론 Agile 선언문 사람과 상호작용 > 프로세스와 도구 작동하는 소프트웨어 > 포괄적인 문서 고객과의 협력 > 계약 협상 변화에 대한 대응 > 계획을 따르기 Agile 12가지 원칙 초기부터 지속적으로 고객을 만족 요구사항 변경 수용 짧은 배포 주기 기획자와 개발자의 협업 동기부여된 팀원들로 팀빌딩 얼굴보고 대화하기 동작되는 소프트웨어로 진척 측정 지속 가능한 개발 속도 유지 좋은 기술로 좋은 설계하기 단순성 : 필요없는 일 최소화하기 자기조직화 팀 정기적으로 효율성을 향상시키기 Self-Organizing Team (자기조직화 팀) 스스로 작업을 수행하고 프로세스를 관리하며 진행 상황을 모니터링하는 방법을 스스로 결정하는 팀

Issue - Gihub action 오류 - yaml multiline

🎸 기타

문제상황 TIL 블로그 자동 배포 github action이 잘 작동하다가 실패한다. 에러 로그에는 python 라이브러리가 설치되지 않았다는 내용이 적혀있었다. 문제의 yaml 코드 1- name: Install dependencies 2 run: python -m pip install --upgrade pip 3 pip install -r requirements.txt 해결방법 fix: github action error - “Could not find a version” 하단의 pip install 명령어가 실행되지 않아 오류가 발생하는것으로 판단하였다. literal 방식으로 pipe(|)를 사용하여 두번째 줄의 명령어가 실행되도록 수정하였다. 1- name: Install dependencies 2 run: |3python -m pip install --upgrade pip 4pip install -r requirements.

Issue - Gihub action 오류 - venv 적용

🎸 기타

문제상황 TIL 블로그 자동 배포 github action이 잘 작동하다가 실패한다. 에러로그 1error: externally-managed-environment 2 3× This environment is externally managed 4╰─> To install Python packages system-wide, try apt install 5 python3-xyz, where xyz is the package you are trying to 6 install. 7 8 If you wish to install a non-Debian-packaged Python package, 9 create a virtual environment using python3 -m venv path/to/venv. 10 Then use path/to/venv/bin/python and path/to/venv/bin/pip.

Express&React 프로젝트에 Recaptcha v3 적용하기

🍌 Javascript

상황 사이드 프로젝트 “알록"을 개발하던 중, 사용자가 악의적인 목적으로 반복적으로 요청을 보내는 것을 어떻게 막을까 고민하게 되었다. 조사를 통해 Google에서 제공되는 Recaptcha를 사용하면 손쉽게 방지할 수 있다는 것을 알게 되었다. 공격자의 입장에서 생각했을 때, 지금 프로젝트에서 가장 취약한 부분은 회원가입이라고 생각했다. 회원가입은 회원이 아닌 자가, 아이디와 비밀번호 규칙만 만족한다면 반복적으로 요청을 보낼 수 있고, 이는 DB에 바로 저장되기 때문이다. 따라서 회원가입 부분에 Recaptcha를 적용하기로 결정했다. Recaptcha란? Recaptcha는 구글에서 제공하는 무료 보안 서비스로, 사용자가 로봇이 아님을 증명하는 방법 중 하나이다.

백준 - 20125 : 쿠키의 신체 측정 (S4)

🧠 Algorithm

1#include <bits/stdc++.h>2using namespace std; 3 4char board[1000][1000] = { NULL }; 5int n; 6 7tuple<int, int, int> getlength(int sx, int sy, int dx, int dy) { 8 int cnt = 0; 9 int x = sx; 10 int y = sy; 11 12 while (true) { 13 x += dx; 14 y += dy; 15 if (y < 0 || y >= n || x < 0 || x >= n || board[x][y] !

백준 - 8979 : 올림픽 (S5)

🧠 Algorithm

1#include <bits/stdc++.h>2using namespace std; 3 4struct medal { 5 int number; 6 int gold; 7 int silver; 8 int bronze; 9}; 10bool cmp(medal a, medal b) { 11 if (a.gold != b.gold) return a.gold > b.gold; 12 if (a.silver != b.silver) return a.silver > b.silver; 13 return a.bronze > b.bronze; 14 15} 16int main() { 17 cin.tie(0)->sync_with_stdio(false); 18 int n = 0, target = 0, rank = 0; 19 cin >> n; 20 cin >> target; 21 22 medal* arr = new medal[n]; 23 24 for (int i = 0; i < n; i++) { 25 cin >> arr[i].

Spring 개념 - Testing

🍃 Spring

Unit Test (단위 테스트) 가장 작은 단위 (클래스 또는 메소드)를 고립시켜서 테스트하는 방식 관련 용어 SUT (Sytem Under Test) 테스트하고자하는 주요 대상이 되는 Unit DOC (Depended On Component) SUT가 의존하는 객체 Test double DOC를 대신해 줄 수 있는 객체 Test double의 종류 : Mock, Stub Mock 행위 검증 (객체가 특정 동작을 수행하는지 검증) 사용 test framework : Mockito, JMock, EasyMock Stub 상태 검증 (객체의 상태를 확인하여 검정) 사용 Integration Test (통합 테스트) 여러 개의 Unit을 통합해서 테스트하는 방식

Spring 개념 - DI (Dependency Injection)

🍃 Spring

의존 주입 (DI : Dependency Injection)을 하는 방법 Assembler라는 별도의 클래스 생성 1public class Assembler { 2 private MemberDao memberDao; 3 private MemberRegisterService regSvc; 4 5 public Assembler() { 6 memberDao = new MemberDao(); 7 regSvc = new MemberRegisterService(memberDao); 8 } 9 10 public MemberDao getMemberDao() { 11 return memberDao; 12 } 13 14 public MemberRegisterService getMemberRegisterService() { 15 return regSvc; 16 } 17} Spring에서 지원하는 DI 사용

Spring 개념 - Component Scan

🍃 Spring

개념 Component Scan은 스프링이 직접 클래스를 검색해서 빈으로 등록해주는 기능이다 xml 또는 annotation을 통해 사용 가능하다 @ComponentScan basePacakges : 패키지 이름을 통해 스캔할 범위를 지정한다 1@ComponentScan(basePackages="org.academy.order") 2@ComponentScan(basePackages={"org.academy.order", "org.academy.voucher"}) basePackageClasses : 해당 클래스가 들어있는 패키지를 범위로 지정한다 1@ComponentScan(basePackageClasses="Order.class") 2@ComponentScan(basePackages={"Order.class", "Voucher.class"}) 예제 AppCtx.java 1@Configuration 2@ComponentScan(basePackages = {"spring"}) 3public class AppCtx {...} MemberInfoPrinter.java 1@Component("infoPrinter") 2public class MemberInfoPrinter {...} 효과

Spring 개념 - Bean Lifecycle & Scope

🍃 Spring

Bean 객체의 Lifecycle Bean 객체가 생성 또는 소멸될때 특정 코드를 실행하게 할 수 있다. @PostConstruct, @PreDestroy Annotation 사용 1// Bean 객체 생성될 때 실행 2@PostConstruct 3public void postConstruct() {...} 4 5// Bean 객체 소멸될 때 실행 6@PreDestroy 7public void preDestroy() {...} InitializingBean, DisposableBean 구현 1public class Client implements InitializingBean, DisposableBean { 2 // Bean 객체 생성될 때 실행 3 @Override 4 public void afterPropertiesSet() throws Exception {.

Spring 개념 - Autowired

🍃 Spring

@Autowired를 이용한 자동 객체 주입 방법1 : Field에 적용 1public class MemberListPrinter { 2 @Autowired 3 private MemberDao memberDao; 4 @Autowired 5 private MemberPrinter printer; 6 7 public MemberListPrinter() {} 8 9 public void printAll() { 10 Collection<Member> members = memberDao.selectAll(); 11 members.forEach(m -> printer.print(m)); 12 } 13} 방법2 : Method에 적용 1public class MemberListPrinter { 2 private MemberDao memberDao; 3 private MemberPrinter printer; 4 5 public MemberListPrinter() {} 6 7 @Autowired 8 public void setMemberDao(MemberDao memberDao) { 9 this.

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