정보처리기사 실기 준비

🎸 기타

볼드체의 개념은 기출 문제에서 등장, 나머지 개념은 모의고사에서 등장 SW 공학 관련 개념 SOLID 원칙 S : 단일 책임 원칙 (SRP) O : 개방 폐쇄 원칙 (OCP) : 확장에는 열려 있어야 하고, 수정에는 닫혀 있어야 한다는 원칙 L : 리스코프 치환 원칙 (LSP) : 서브타입은 언제나 자신의 기반 타입으로 교체할 수 있어야 한다는 원칙 I : 인터페이스 분리 원칙 (ISP) D : 의존 역전 원칙 (DIP) : 추상화에 의존해야 한다는 원칙 SOA(Service-Oriented Architecture) : 서비스 지향 아키텍처 Walk Through : 검토 자료를 회의 전에 배포해서 사전검토한 후 짧은 시간 동안 회의를 진행하는 형태로 리뷰를 통해 오류를 검출하고 문서로 만드는 기법 정형 명세 기법 : 사용자의 요구를 표현할 때 수학적 원리와 표기법으로 서술하는 기법 디자인 패턴 Abstract Factory Pattern : 생성 패턴; 객체 생성에 대한 인터페이스를 제공하고, 구체적인 클래스는 서브클래스에서 정의하는 패턴 Decorator Pattern : 구조 패턴; 객체에 추가적인 책임을 동적으로 부여하는 패턴 Memento Pattern : 행위 패턴; 객체의 상태를 저장하고 복원하는 패턴 Factory Method Pattern : 생성 패턴; 객체 생성에 대한 인터페이스를 제공하고, 구체적인 클래스는 서브클래스에서 정의하는 패턴 Bridge Pattern : 구조 패턴; 추상화와 구현을 분리하여 독립적으로 확장할 수 있도록 하는 패턴 Observer Pattern : 행위 패턴; 객체의 상태 변화에 따라 다른 객체에 알림을 보내는 패턴 Proxy Pattern : 구조 패턴; 다른 객체에 대한 접근을 제어하는 대리 객체를 제공하는 패턴 Iterator Pattern : 행위 패턴; 컬렉션 객체의 내부 구조를 노출하지 않고 순차적으로 접근할 수 있도록 하는 패턴 이상 현상 : 데이터를 데이터베이스에 저장할때 불필요하게 중복되어 릴레이션 조작시 예기치 못한 곤란한 현상일 발생하는 현상 번다운 차트 : 남은 작업량을 시간에 따라 표시하여 진행 상황을 시각적으로 나타내는 차트 COCOMO : 보헴이 제안한 프로그램 규모에 따라 비용을 산정하는 방식 (조직형, 분리형, 임베디드형) CPM : 프로젝트의 작업을 네트워크 형태로 표현하여 전체 프로젝트의 일정을 계산하는 알고리즘 PERT : 비관치, 중관치, 낙관치의 3점 추정 방식을 통해 일정을 관리하는 기법 결함 집중 : 20%의 모듈에서 80%의 결함이 발생한다는 원리 살충제 패러독스 : 동일한 테스트 케이스를 반복적으로 실행하면 새로운 결함을 발견하지 못한다는 원리 배치 다이어그램 : 시스템의 물리적인 구조를 보여주는 다이어그램, 어떤 SW가 어떤 HW에 배치되는지를 나타냄 패키지 다이어그램 : 시스템의 패키지 구조를 나타내는 다이어그램 브룩스의 법칙 : “늦어진 프로젝트에 인력을 추가하면 오히려 더 늦어진다"는 법칙 화이트박스 테스트 검증 기준 문장(Statement) 커버리지 : 프로그램의 모든 문장이 최소한 한 번은 실행되도록 하는 기준 분기(Branch) 커버리지 : 각 결정문이 참, 거짓을 한 이상 갖도록 조합하는 커버리지 조건(Condition) 커버리지 : 결정문 내의 각 조건이 참, 거짓을 한 이상 갖도록 조합하는 커버리지 결정(Decision) 커버리지 : 각 전체 조건식의 참, 거짓을 한 이상 갖도록 조합하는 커버리지 원인 결과 그래프 : 프로그램의 입력과 출력 간의 관계를 그래프로 나타내어 테스트 케이스를 도출하는 기법 알파/베타 테스트 : 알파-개발자와 함께 수행, 베타-개발자 없이 수행 네트워크 관련 개념 Hub & Spoke : EAI 구축 유형; 단일한 접점의 허브 시스템을 통하여 데이터를 전송하는 중앙 집중식 방식 MQTT : IoT 장치 간 통신에 사용되는 경량 메시징 프로토콜 CoAP : M2M 노드들 사이에서 이벤트에 대한 송수신을 비동기적으로 전송하는 REST 기반의 프로토콜 거리 벡터 알고리즘 : 네트워크 라우팅 프로토콜의 한 종류; 각 노드가 자신의 거리와 이웃 노드의 거리 정보를 교환하여 최적 경로를 찾는 알고리즘 링크 상태 알고리즘 : 네트워크 라우팅 프로토콜의 한 종류; 각 노드가 전체 네트워크의 상태 정보를 수집하여 최적 경로를 찾는 알고리즘 회선 제어 : 두 개의 스테이션이 동시에 신호를 전송하는 경우 충돌이 발생하지 않도록 제어하는 기술 Slowris : 다량의 HTTP 연결을 동시에 열고 유지하는 DoS RUDY : 느린 속도로 양식 데이터를 제출하여 연결 상태를 유지하는 것을 목표로 하는 DoS Slow Http read Dos : HTTP 요청 패킷의 헤더를 변조하여 웹 서버에 보내 연결 상태를 유지하게 하는 DoS SNMP(Simplified Network Management Protocol) : 네트워크 장비의 상태를 모니터링하고 관리하기 위한 프로토콜 DHCP(Dynamic Host Configuration Protocol) : 네트워크 장치에 IP 주소를 자동으로 할당하는 프로토콜 RARP (Reverse Address Resolution Protocol) : MAC 주소 -> IP 주소 변환 프로토콜 Ad-hoc 네트워크 : 중앙 라우터나 액세스 지점 없이 서로 직접 통신할 수 있도록 하는 임시 분산 무선 네트워크 패킷 교환 방식 가상회선 방식 : 목적지 호스트와 미리 연결 후 통신하는 연결형 교환 방식 데이터그램 방식 : 헤더를 붙여서 개별적으로 전달하는 비연결형 교환 방식 L2TP (Layer 2 Tunneling Protocol) : VPN 프로토콜의 일종으로, PPP 프로토콜을 사용하여 데이터를 캡슐화하고 전송하는 방식 오류 제어 방식 FEC (Forward Error Correction) : 오류 검출, 스스로 수정하는 방식 Hamming Code BEC (Backward Error Correction) : 오류 검출, 재전송 요청하는 방식 Parity 검사 CRC (Cyclic Redundancy Check) : 데이터 블록에 대한 다항식 나눗셈을 사용하여 생성된 체크섬을 이용 보안 관련 개념 kill switch : 스마트폰 이용자가 도난당한 스마트폰의 작동을, 웹사이트를 통해 정지할 수 있도록 하는 일종의 자폭 기능 제로 데이 공격 : 보안 취약점이 알려지기 전에 해당 취약점을 악용하여 이루어지는 공격 ARP Spoofing : ARP 프로토콜을 이용하여 네트워크 상의 다른 호스트의 MAC 주소를 위조하는 공격 기법 디지털 포렌식 : 디지털 기기에서 발생한 범죄나 사고의 증거를 수집, 분석, 보존하는 과정 루트킷 : 시스템에 몰래 설치되어 사용자의 권한을 탈취하거나 시스템을 제어하는 악성 소프트웨어 스피어 피싱 : 특정 개인이나 조직을 대상으로 하는 맞춤형 피싱 공격 APT 공격 : 특정 타깃을 목표로 다양한 수단을 통한 지속적이고 지능적인 맞춤혐 공격 기법 SET(Secure Electronic Transaction) : 전자 상거래에서 안전한 결제를 위한 프로토콜 사이버 킬체인 : 록히드 마틴의 공격형 방위 시스템 DAC (Discretionary Access Control) : 사용자가 자유롭게 객체에 대한 접근 권한을 관리할 수 있는 방식 MAC (Mandatory Access Control) : 시스템 관리자가 정책에 따라 사용자에게 접근 권한을 부여하는 방식 3A (AAA) : 정보 보안의 핵심요소 Authentication Authorization Accounting ISMS (Information Security Management System) : 정보 보호를 위한 관리 체계 사회공학 기법 : 인간의 심리와 행동양식을 이용하여 정보를 탈취하거나 시스템에 침입하는 기법 SIEM : 보안 정보 및 이벤트 관리 시스템; 보안 로그와 이벤트를 수집, 분석하여 실시간으로 보안 위협을 탐지하고 대응하는 시스템 웜 VS 바이러스 웜 : 스스로 복제하여 네트워크를 통해 전파되는 악성 코드; 호스트 파일을 감염시키지 않음 바이러스 : 호스트 파일에 삽입되어 실행될 때만 활성화되는 악성 코드; 호스트 파일을 감염시킴 대칭키, 비대칭키(공개키) 대칭키 : AES, DES, ARIA SEED 비대칭키 : RSA, ECC ATM(Asynchronous Transfer Mode) : 고속 데이터 전송을 위한 셀 기반의 패킷 교환 방식; 53바이트의 고정 길이 셀을 사용 스머핑(Smurfing) : ICMP 패킷을 이용하여 대량의 트래픽을 발생시키는 DoS 공격 기법; 공격자가 브로드캐스트 주소로 ICMP Echo 요청을 보내고, 응답을 타겟에게 전송하게 함 데이터베이스 관련 개념 낙관적 검증 : 트랜잭션을 일단 수행하고, 트랜잭션 종료 시 검증을 수행하여 데이터베이스 반영하는 기법 2PC (Two-Phase Commit) : 분산 데이터베이스 시스템에서 트랜잭션의 원자성을 보장하기 위해 두 단계로 커밋을 수행하는 방식 완전 함수 종속(Full) : 릴레이션의 모든 속성이 기본키에만 종속되는 상태 부분 함수 종속(Partial) : 릴레이션의 일부 속성이 기본키에만 종속되는 상태 이행 함수 종속(Transient) : A->B, B->C 이면 A->C가 성립하는 상태 체크포인트 회복 기법 : 장애 발생 시 검사점 이후에 처리된 트랜잭션에 대해서만 장애를 복구하는 기법 로킹 : 다중 트랜잭션 환경에서 트랜 잭션의 순차적 진행을 보장하는 직렬화 기법 LIKE 문법 % : 0개 이상의 문자열과 일치 [ ] : 1개의 문자와 일치 [^ ] : 1개의 문자와 불일치 _ : 특정 위치의 1개 문자와 일치 관계 해석 : 비절차적 언어; 관계 데이터베이스에서 데이터를 질의하기 위한 수학적 표현 방법 ALL : 주로 서브쿼리에서 사용하는 다중행 연산자; 모든 행이 조건을 만족해야 함 ANY : 주로 서브쿼리에서 사용하는 다중행 연산자; 하나 이상의 행이 조건을 만족하면 참 관계대수 기호: $\cup$(합집합), $-$(차집합), $\times$(카티션 곱), $\pi$(프로젝트), $\bowtie$(조인), $\sigma$(선택), $\div$(나눗셈) 조인 방식 Theta Join : 조인 조건이 등호가 아닌 다른 비교 연산자를 사용하는 조인 방식 Equi Join : 조인 조건이 등호(=)인 조인 방식 Natural Join : 두 릴레이션의 공통 속성을 기준으로 자동으로 조인하는 방식 세션 하이재킹 (Session Hijacking) : 사용자의 세션을 탈취하여 불법적으로 접근하는 공격 기법 OS 관련 개념 마이크로커널 : 다양한 서비스를 Kernel Mode가 아닌 User Mode에서 처리하는 초소형 커널 프로세스 스케쥴링 SJF(Shortest Job First) : 가장 짧은 작업을 먼저 처리하는 방식 HRN (Highest Response Ratio Next) : 대기 시간과 서비스 시간을 고려하여 우선순위를 결정하는 방식 RR(Round Robin) : 각 프로세스에 동일한 시간 할당량을 주고 순환적으로 처리하는 방식 SRTF(Shortest Remaining Time First) : 남은 실행 시간이 가장 짧은 프로세스를 먼저 처리하는 방식 피터슨 알고리즘 : 두 프로세스 간의 상호 배제를 보장하는 알고리즘; 플랙그와 턴을 사용하여 상호 배제와 진입 허용을 구현 기타 개념 피코넷 : 여러 개의 독립된 장치가 블루투스 기술이나 UWB 통신 기술을 사용하여 통신망을 형성하는 무선 네트워크 기술 지그비 :저속 전송 속도를 갖는 홈오토메이션 및 데이터 네트워크를 위한 표준 기술 클리어링 하우스 : 디지털 저작권 라이선싱을 중개하고 라이선스 발급을 수행하는 정산소 데이터 마트 : 데이터의 한 부분으로서 특정 사용자가 관심을 갖는 데이터들을 담은 비교적 작은 규모의 데이터 웨어하우스 OLAP : 온라인 분석 처리; 데이터 웨어하우스의 데이터를 전략적인 정보로 변환시켜서 의사결정을 지원하는 역할 수행 semantic web : 웹 상의 정보에 의미를 부여하여 기계가 이해할 수 있도록 하는 기술 온톨로지(Ontology) : 특정 도메인에 대한 개념과 그들 간의 관계를 정의하는 명세 디지털 아카이빙 : 디지털 자료를 장기적으로 보존하고 관리하는 과정 CEP(Complex Event Processing) : 실시간으로 대량의 이벤트를 처리하고 분석하는 기술 노모포비아 : 스마트폰을 잃어버리거나 사용할 수 없는 상황에 대한 불안감 ITIL(Information Technology Infrastructure Library) : 영국 정부가 다양한 IT 서비스들의 관리 방법들을 모아 만든 표준적인 참고 문서 데이터 마이닝 : 대량의 데이터에서 유용한 정보를 추출하는 과정 오픈 스택 : 아파치 라이선스로 배포되는 클라우드 플랫폼 프로젝트 BCP(Business Continuity Planning) : 재해 발생 시 비즈니스 운영을 지속하기 위한 계획 Trust Zone : ARM에서 개발한 보안 기술로, 하드웨어 기반의 보안 영역을 제공하여 민감한 데이터를 보호하는 기술 WSDL (Web Services Description Language) : 웹 서비스의 기능을 기술하는 XML 기반의 언어 EAI : 기업 내 다양한 시스템 간의 데이터 통합 및 상호 운용성을 위한 솔루션 NUI (Natural User Interface) : 신체를 활용한 사용자 인터페이스 암호화 알고리즘 : AES, DES, RSA, IDEA, Skipjack CVS : Concurrent Versions System; 분산 버전 관리 시스템; 중앙 집중식 버전 관리 시스템 SVN : Subversion; 버전 관리 시스템의 일종; CVS의 단점을 보완하기 위해 개발됨

정보처리기사 필기 준비

🎸 기타

1과목 : 소프트웨어 설계 결합도 자료 결합도 : 모듈 간의 인터페이스가 자료 요소로만 구성될 때의 결합도 스탬프 결합도 : 모듈 간의 인터페이스로 배열이나 레코드 등의 자료 구조가 전달될 때의 결합도 제어 결합도 : 한 모듈이 다른 모듈과 제어 신호를 이용하여 통신하고, 공유되는 공통 데이터 영역을 사용할 때의 결합도 외부 결합도 : 어떤 모듈에서 선언한 데이터(변수)를 외부의 다른 모듈에서 참조할 때의 결합도 공유 결합도 : 공유되는 공통 데이터 영역을 여러 모듈이 사용할 때의 결합도 내용 결합도 : 한 모듈이 다른 모듈의 내부 기능 및 그 내부 자료를 직접 참조하거나 수정할 때의 결합도 응집도 순차적 응집도 (Sequential Cohesion) 교환적 응집도 (Communicational Cohesion) 절차적 응집도 (Procedural Cohesion) 시간적 응집도 (Temporal Cohesion) 논리적 응집도 (Logical Cohesion) 우연적 응집도 (Coincidental Cohesion) 유스케이스(Use Case)의 구성 요소 간의 관계 연관 관계 포함 관계 확장 관계 일반화 관계 자료흐름도의 각 요소별 표기 형태 Process : 원 Data Flow : 화살표 Data Store : 평행선 Terminator : 사각형 추상화의 종류 자료 추상화 과정 추상화 제어 추상화 UML 모델에서의 관계 Aggregation : 집합 관계 Generalization : 일반화 관계 Composition : 포함 관계 Dependency : 의존 관계 Realization : 실체화 관계 2과목 : 소프트웨어 개발 법칙 파레토 법칙 : 오류의 80%는 전체 모듈의 20% 내에서 발견된다는 법칙 해싱함수 종류 제산법, 제곱법, 폴딩법, 기수 변환법, 대수적 코딩법, 계수 분석법(숫자 분석법), 무작위법

최신컴퓨터특강

🏫 학과 공부

1주차 - 원유재 교수님 - 첨단분야 혁신융합대학사업 (COSS: Convergence and Open Sharing System) 추진배경 : 디지털 전환, 글로벌 경쟁 심화에 따라 신기술 초격차 확보 및 급증하는 신산업 인력 수요에 대응할 수 있는 인재 양성 충남대학교 : 블록체인 분야 특화, 연구협력(연구단지) 중심 특화 5개 융복합창의전공 블록체인융합전공 사이버보안융합전공 클라우드융합전공 데이터보안활용융합전공 : 컴퓨터 비전공자 대상 개인정보보호융합전공 25-1학기 충남대학교 개설 과목 블록체인 개론 블록체인 프로그래밍 디지털 자산과 블록체인 학생지원 혁신융합대학 학위 취득 장학금 지원 전문가와 교류 기회 학습기기 지원 현장실습 기회 3주차 - 김형신 교수님 AI기술의 임베디드 시스템화 이유 Privacy (개인정보 보호) Latency (지연시간) Cost (비용) Embedding Resnet Resnet을 임베디드 시스템에 적용함

Python의 동작 원리

🐍 Python

파이썬의 구현체 CPython 파이썬의 표준 구현체이자 인터프리터 역할 파이썬 코드를 바이트 코드로 변환 바이트 코드를 실행 파이썬 바이트 코드 .pyc 파일에 저장 플랫폼에 독립적 파이썬 가상 머신(PVM)에서 실행 예시 4 0 LOAD_GLOBAL 0 (print) 2 LOAD_CONST 1 ('hello world') 4 CALL_FUNCTION 1 6 POP_TOP 5 8 LOAD_CONST 2 (True) 10 RETURN_VALUE Jython 파이썬 코드를 자바 바이트 코드로 변환, JVM에서 실행

JIT 컴파일러와 AOT 컴파일러

☕ Java

JIT(Just-In-Time) 컴파일러 프로그램이 실행 중일때, 바이트 코드를 네이티브 코드로 컴파일하는 컴파일러 주요 작업 Hotspot(자주 실행되는 코드)을 탐지 최적화 수준 결정 최적화 및 컴파일 네이티브 코드 생성 캐싱 : 네이티브 코드를 캐싱하여 재사용 AOT(Ahead-Of-Time) 컴파일러 프로그램이 실행되기 전에, 바이트 코드를 네이티브 코드로 컴파일하는 컴파일러 인터프리터 방식 X, 컴파일 방식 O 실행 속도가 빠름 GraalVM을 사용하면 Java 프로그램을 AOT 컴파일 가능 GraalVM 오라클에서 개발한 JVM 기반의 다양한 언어를 지원하는 통합 실행 환경 (JVM, JDK)

JVM(Java Virtual Machine)

☕ Java

자바 바이트 코드를 실행할 수 있는 가상 머신 JVM의 구조 클래스 로더 (Class Loader) 로딩 (Loading) : .class 파일을 읽어들여 메모리에 적재 링크 (Linking) : 적재된 클래스의 참조를 확인하고 준비 초기화 (Initialization) : static 블록과 static 변수 초기화 실행 엔진 (Execution Engine) 클래스 로더가 메모리에 적재된 바이트 코드를 실행하는 역할 인터프리터 (Interpreter) 바이트 코드를 명령어 단위로 읽어서 실행 JIT 컴파일러 (Just-In-Time Compiler) Runtime 시점에 바이트 코드 전체를 컴파일하여 기계어로 변경 후 실행 -> 성능 향상 GC (Garbage Collector) 더 이상 사용하지 않는 메모리를 해제하는 역할 런타임 데이터 영역 (Runtime Data Area) PC(Program Counter) 스레드가 실행되는 부분의 주소를 가리키는 포인터 JVM 스택 (JVM Stack) 메소드 호출 시마다 프레임을 추가하고, 메소드가 종료되면 해당 프레임을 제거 각 프레임은 로컬 변수, 연산 스택, 메소드 수행이 끝나면 종료되는 정보를 저장 Native 메소드 스택 JNI(Java Native Interface)를 통해 호출되는 C/C++/Assembly와 같은 네이티브 코드를 위한 스택 힙 (Heap) new 키워드로 생성된 객체와 배열을 저장하는 공간 메소드 영역 (Method Area) 클래스 정보, 상수, 정적 변수 등을 저장하는 공간 모든 쓰레드가 공유하는 공간 -> 멀티쓰레딩 시 동기화 처리 필요

DDD(Domain Driven Design)

🍃 Spring

도메인 패턴을 중심으로 설계하는 방법론 IOC 객체의 제어권을 개발자가 아닌 프레임워크 또는 외부 컨테이너에게 넘기는 것 목적 객체 간 결합도를 감소 -> 유연성, 재사용성 증가 구현하는 기법 DI(Dependency Injection) Constructor Injection Setter Injection Field Injection DL(Dependency Lookup) Service Locator Event-based callback DI(Dependency Injection) 객체 간의 의존 관계를 객체 자신이 아닌 외부에서 주입하는 것 장점 객체 간 결합도 감소 테스트 용이성 증가 객체의 책임이 명확하고 단순함 단점 초기 설정, 구현이 복잡함 객체 생성 시점에 의존 객체가 없으면 에러 발생 DL(Dependency Lookup) 객체 간의 의존 관계를 객체 자신이 아닌 외부에서 찾아오는 것

Python의 GIL

🐍 Python

GIL(Global Interpreter Lock) 하나의 쓰레드만 파이썬 바이트코드를 실행할 수 있도록 하는 것 파이썬의 표준 구현인 CPython에서만 존재 장점 Reference Counting 기반 메모리 관리의 Race condition 방지 데이터 무결성 보장 : 멀티쓰레드 환경에서 파이썬 객체나 메모리 관련 작업이 안전하게 수행되도록 보장 파이썬 Interpreter의 구현을 단순화 : 복잡한 락 메커니즘이 필요없음 C 확장 모듈이 Thread-Safe 하지 않더라도 안전하게 사용할 수 있도록 보장 플랫폼 독립성 유지 : CPU 아키텍처별 동기화 메커니즘에 의존하지 않음 단점 멀티코어 CPU 활용 제한: 단일 코어만 사용되므로 병렬 처리의 이점을 얻을 수 없음 멀티쓰레딩 성능 저하 : 쓰레드 간 context switching이 빈번하게 발생 공정성 문제 : 특정 쓰레드가 GIL을 장시간 점유하면 starvation 문제가 발생할 수 있음 Reference Counting 객체가 몇 번 참조되는지를 세어서 0이 되면 메모리를 해제하는 방식

소프트웨어 테스트

🎸 기타

내부 구조를 고려하는지 여부에 따른 테스트의 분류 블랙박스 테스트 화이트박스 테스트 목적과 범위에 따른 테스트의 분류 수행 순서에 따라 작성해보았다. 1. 단위 테스트 (Unit Test) 가장 작은 단위 수준(모듈, 함수, 클래스)의 테스트 2. 통합 테스트 (Integration Test) 모듈을 통합하는 과정에서, 각 모듈 간의 인터페이스와 관련된 결함이 있는지 테스트 Top-down : 상위 모듈부터 하위 모듈로 통합하며 테스트 Bottom-up : 하위 모듈부터 상위 모듈로 통합하며 테스트 Big-bang : 모든 모듈을 한번에 통합하여 테스트 Threads : 중요 모듈을 먼저 구현하고 통합한 뒤, 보조적인 모듈을 구현 후 통합하는 방식 3.

C++ 개념 정리

🌊 C/CPP

본 내용은 2023 MISRA-CPP 가이드라인을 공부하면서 개념을 정리한 것이다. 참조(Reference)와 포인터(Pointer) 포인터(Pointer) 메모리 주소를 저장하는 변수 1// 변수 선언 2int a = 10; 3int* b = &a; // a의 주소를 저장 4 5// 매개변수로 전달 6void add(int* a, int* b) { 7 *a + *b; 8} 9 10add(&a, &b); 참조(Reference) 변수에 별칭을 부여하는 것 이름으로 대상을 가리킨다. 제약사항 참조는 선언과 동시에 초기화해야 한다.

Github Readme Stats - private 레포지토리도 포함하기

🎸 기타

배경 github에서 자신이 어떤 언어를 주로 쓰는지 통계를 주는 Readme를 본 기억이 나서 나도 만들어보고 싶었다. anuraghazra/github-readme-stats를 참고하여 README.md에 추가하였다. 그러나 preview를 해보았을 때, typescript가 절반으로 나오는 것이다. 말이 안되는 수치라서 알아보니, public 레포지토리만 포함되어 그런 것이었다. private 레포지토리도 통계에 포함하기 위한 방법을 설명하겠다. 방법 maintainer가 배포해놓은 서비스는 나의 private 레포지토리에 접근할 수 없다. private repository도 포함한 통계를 보기 위해서는 직접 배포해야 한다고 한다. 익숙한 Github Pages로 배포하려고 했으나, 동적으로 처리하는 부분이 있어서 Vercel로 배포하였다.

Issue - yaml 문자열 속 colon(콜론)

🎸 기타

문제상황 TIL 블로그 자동 배포 github action 코드에 yaml 파일에 내용을 추가하는 부분이 있다 추가하는 문자열에 콜론이 포함되어 있어서 action에서 에러를 띄웠다 문제의 코드 1- name: Add google analytics id 2 run: echo -e "\nparams:\n googleAnalytics : \"$GA_TRACKING_ID\"" >> config.yaml 에러 메시지 해결방법 우여곡절 끝에 위와 같이 2줄로 나누어서 해결했다 1 - name: Add google analytics id 2 run: |3echo -e "\nparams:" >> config.

[모각코24동계] 01 : 결과

👨‍💻 모각코

1. Agile 방법론 Agile 선언문 사람과 상호작용 > 프로세스와 도구 작동하는 소프트웨어 > 포괄적인 문서 고객과의 협력 > 계약 협상 변화에 대한 대응 > 계획을 따르기 Agile 12가지 원칙 초기부터 지속적으로 고객을 만족 요구사항 변경 수용 짧은 배포 주기 기획자와 개발자의 협업 동기부여된 팀원들로 팀빌딩 얼굴보고 대화하기 동작되는 소프트웨어로 진척 측정 지속 가능한 개발 속도 유지 좋은 기술로 좋은 설계하기 단순성 : 필요없는 일 최소화하기 자기조직화 팀 정기적으로 효율성을 향상시키기 Self-Organizing Team (자기조직화 팀) 스스로 작업을 수행하고 프로세스를 관리하며 진행 상황을 모니터링하는 방법을 스스로 결정하는 팀

Issue - Gihub action 오류 - yaml multiline

🎸 기타

문제상황 TIL 블로그 자동 배포 github action이 잘 작동하다가 실패한다. 에러 로그에는 python 라이브러리가 설치되지 않았다는 내용이 적혀있었다. 문제의 yaml 코드 1- name: Install dependencies 2 run: python -m pip install --upgrade pip 3 pip install -r requirements.txt 해결방법 fix: github action error - “Could not find a version” 하단의 pip install 명령어가 실행되지 않아 오류가 발생하는것으로 판단하였다. literal 방식으로 pipe(|)를 사용하여 두번째 줄의 명령어가 실행되도록 수정하였다. 1- name: Install dependencies 2 run: |3python -m pip install --upgrade pip 4pip install -r requirements.

Issue - Gihub action 오류 - venv 적용

🎸 기타

문제상황 TIL 블로그 자동 배포 github action이 잘 작동하다가 실패한다. 에러로그 1error: externally-managed-environment 2 3× This environment is externally managed 4╰─> To install Python packages system-wide, try apt install 5 python3-xyz, where xyz is the package you are trying to 6 install. 7 8 If you wish to install a non-Debian-packaged Python package, 9 create a virtual environment using python3 -m venv path/to/venv. 10 Then use path/to/venv/bin/python and path/to/venv/bin/pip.

Express&React 프로젝트에 Recaptcha v3 적용하기

🍌 Javascript

상황 사이드 프로젝트 “알록"을 개발하던 중, 사용자가 악의적인 목적으로 반복적으로 요청을 보내는 것을 어떻게 막을까 고민하게 되었다. 조사를 통해 Google에서 제공되는 Recaptcha를 사용하면 손쉽게 방지할 수 있다는 것을 알게 되었다. 공격자의 입장에서 생각했을 때, 지금 프로젝트에서 가장 취약한 부분은 회원가입이라고 생각했다. 회원가입은 회원이 아닌 자가, 아이디와 비밀번호 규칙만 만족한다면 반복적으로 요청을 보낼 수 있고, 이는 DB에 바로 저장되기 때문이다. 따라서 회원가입 부분에 Recaptcha를 적용하기로 결정했다. Recaptcha란? Recaptcha는 구글에서 제공하는 무료 보안 서비스로, 사용자가 로봇이 아님을 증명하는 방법 중 하나이다.

백준 - 20125 : 쿠키의 신체 측정 (S4)

🧠 Algorithm

1#include <bits/stdc++.h>2using namespace std; 3 4char board[1000][1000] = { NULL }; 5int n; 6 7tuple<int, int, int> getlength(int sx, int sy, int dx, int dy) { 8 int cnt = 0; 9 int x = sx; 10 int y = sy; 11 12 while (true) { 13 x += dx; 14 y += dy; 15 if (y < 0 || y >= n || x < 0 || x >= n || board[x][y] !

백준 - 8979 : 올림픽 (S5)

🧠 Algorithm

1#include <bits/stdc++.h>2using namespace std; 3 4struct medal { 5 int number; 6 int gold; 7 int silver; 8 int bronze; 9}; 10bool cmp(medal a, medal b) { 11 if (a.gold != b.gold) return a.gold > b.gold; 12 if (a.silver != b.silver) return a.silver > b.silver; 13 return a.bronze > b.bronze; 14 15} 16int main() { 17 cin.tie(0)->sync_with_stdio(false); 18 int n = 0, target = 0, rank = 0; 19 cin >> n; 20 cin >> target; 21 22 medal* arr = new medal[n]; 23 24 for (int i = 0; i < n; i++) { 25 cin >> arr[i].

Spring 개념 - Testing

🍃 Spring

Unit Test (단위 테스트) 가장 작은 단위 (클래스 또는 메소드)를 고립시켜서 테스트하는 방식 관련 용어 SUT (Sytem Under Test) 테스트하고자하는 주요 대상이 되는 Unit DOC (Depended On Component) SUT가 의존하는 객체 Test double DOC를 대신해 줄 수 있는 객체 Test double의 종류 : Mock, Stub Mock 행위 검증 (객체가 특정 동작을 수행하는지 검증) 사용 test framework : Mockito, JMock, EasyMock Stub 상태 검증 (객체의 상태를 확인하여 검정) 사용 Integration Test (통합 테스트) 여러 개의 Unit을 통합해서 테스트하는 방식

Spring 개념 - DI (Dependency Injection)

🍃 Spring

의존 주입 (DI : Dependency Injection)을 하는 방법 Assembler라는 별도의 클래스 생성 1public class Assembler { 2 private MemberDao memberDao; 3 private MemberRegisterService regSvc; 4 5 public Assembler() { 6 memberDao = new MemberDao(); 7 regSvc = new MemberRegisterService(memberDao); 8 } 9 10 public MemberDao getMemberDao() { 11 return memberDao; 12 } 13 14 public MemberRegisterService getMemberRegisterService() { 15 return regSvc; 16 } 17} Spring에서 지원하는 DI 사용

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